又到了一年一度的年終總結(jié)時間，這段時間，相信每一位職場人都在費盡腦筋寫自己的年度工作總結(jié)，期望著這份總結(jié)不但能夠把自己一年的成績更好的呈現(xiàn)出來，同時能獲得上級和同事的認可。然而事情總是事與愿違，當我們呈現(xiàn)自己的總結(jié)報告后，得到的評價中總是有類似“邏輯性不強，分析不夠深入”的評價，此時我們總是納悶，到底是哪里做得不對呢？為了弄清楚問題所在，我們先看一下以下幾個案例。

• 銷售部同事年度總結(jié)：“銷售額增長了10%，其中老客戶占比60%，新客戶占比30%，小客戶占比10%...”
• 質(zhì)量部同事總結(jié)：“今年客戶投訴下降了50%，其中功能類投訴下降60%，外觀類投訴下降40%，人為操作類投訴下降30%...”
• 生產(chǎn)部同事總結(jié)：“公司五條生產(chǎn)線產(chǎn)量增長了20%，其中一號生產(chǎn)線增長30%，二號生產(chǎn)線增長25%，五號生產(chǎn)線增長19%，四號生產(chǎn)線增長15%...”

  如果你聽取了以上的總結(jié)，你是不是也會給出“邏輯性不強，分析不夠深入”的評價？我相信是的，那么如何才能避免這樣的錯誤，使得自己的分析呈現(xiàn)很強的邏輯性并得到別人的認可呢？要達到此目的，你需要掌握體系分析底層邏輯的重要原則：MECE原則。

什么是MECE原則？

  MECE法則，是美國研究機構(gòu)通過對大量案例分析總結(jié)后得到的一個很重要的原則，是一種很有用的分析問題的思維邏輯準則。從誕生那一刻開始，這項原則就成為美國很多著名企業(yè)管理者必須要掌握的有關(guān)分析的基本底層邏輯。

  MECE指的是 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，翻譯為中文就是“相互排他性（Mutually Exclusive）”和“集合網(wǎng)羅性（Collectively Exhaustive）”。按照MECE 原則對整體數(shù)據(jù)或者信息進行分類時，必須保證分類后的各部分符合以下兩個基本要求：

相互排他性（Mutually Exclusive）

  數(shù)據(jù)或者信息分類后各部分之間相互獨立，也就是相互排斥的，一個數(shù)據(jù)分類后的任何一個類別就不能和另外一個類別有關(guān)聯(lián)?！跋嗷オ毩ⅰ币馕吨鴨栴}的細分是在同一維度上，并有明確區(qū)分、不可重復(fù)的。如把蘿卜分為“大蘿卜”和“白蘿卜”就不滿足相互排他性原則，一根蘿卜既可能是大蘿卜也可能是白蘿卜，因此“大蘿卜”和“白蘿卜”是有關(guān)聯(lián)的，也就是這種數(shù)據(jù)分類方式邏輯上是錯誤的。銷售部同事年度總結(jié)：“銷售額增長了10%，其中老客戶占比60%，新客戶占比30%，小客戶占比10%?！边@個案例中，客戶分為老客戶、新客戶和小客戶，其中有的老客戶是小客戶，這就不滿足相互排他性原則。質(zhì)量部總結(jié)：“今年客戶投訴下降了50%，其中功能性投訴下降60%，外觀類投訴下降40%，人為操作類投訴下降30%...”的案例中，對投訴的分類也不滿足相互排他性原則。

集合網(wǎng)羅性（Collectively Exhaustive ）

  “集合網(wǎng)羅性” 意味著數(shù)據(jù)的類別集合了所有可能出現(xiàn)的情況，也就是信息或者數(shù)據(jù)是全面的、完整的，沒有遺漏或缺失。如把蘿卜按顏色分為“白蘿卜”、“紅蘿卜”和“紫蘿卜”三類就不滿足集合網(wǎng)羅性原則，因為還有可能有“黃蘿卜”、“棕蘿卜”等。前面案例中生產(chǎn)部總結(jié)：“公司5條生產(chǎn)線量增長20%，其中一號生產(chǎn)線增長30%，二號生產(chǎn)線增長25，五號生產(chǎn)線增長19%，四號生產(chǎn)線增長15%...”，聽取了這個案例，我們都會產(chǎn)生這樣的疑問“哪三號生產(chǎn)線呢？”，之所以產(chǎn)生這樣的疑問就是因為數(shù)據(jù)的分析不滿足集合網(wǎng)羅性原則。

如何進行MECE分析

  由以上的MECE定義可見，當我們在分析解決問題，或?qū)?fù)雜事物進行分門別類時，有效應(yīng)用MECE原則能有效的幫我們對問題進行結(jié)構(gòu)化分析，或?qū)κ挛镞M行歸類分組，避免因思維混亂而出現(xiàn)重疊或遺漏的邏輯問題。那么，應(yīng)該如何運用MECE原則？以下三個步驟就是我們可以參考的。

第1步：確定目的和范圍

  在應(yīng)用MECE法則之前，首先要明確分析的目的和范圍；也就是要明確對數(shù)據(jù)或者信息進行分類的目的是什么，范圍如何。這也讓“網(wǎng)羅所有的可能” 成為一種可能。換句話說，MECE中的“網(wǎng)羅所有的可能”是有邊界的所有的可能。

第2步：明確分類的要素

  分類要素指準備從哪個維度來對事物進行劃分，比如，客戶的分類是按合作年限還是規(guī)模進行劃分？工廠產(chǎn)生的不良品是按生產(chǎn)線還是按不良現(xiàn)象劃分？所花費的成本是按部門劃分還是按科目劃分？在明確分類的要素的時候，要時刻記住第一步中的目的。而且在明確分類的要素時，也許除了一級劃分要素之外還要進行繼續(xù)劃分，如所花費的成本先按部門劃分后再按科目劃分，此時，你可以使用結(jié)構(gòu)樹來厘清你的分類思路。

第3步：檢查是否有遺漏或重復(fù)

  利用分類結(jié)構(gòu)樹對對分類拆解的結(jié)果進行可視化檢驗，看是否出現(xiàn)類別重復(fù)的情況或者出現(xiàn)類別缺失的情況，如果出現(xiàn)了則及時調(diào)整。

  以上就是能體現(xiàn)分析底層邏輯的基本原則MECE原則，掌握了它，相信你的年終總結(jié)報告一定會擺脫“邏輯性不強、分析不夠深入”評價。

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